Characterization of soil micromorphology using X-ray computed tomography for predicting saturated hydraulic conductivity
Notice bibliographique
Résumé
New and cross-disciplinary analytical methods are developed and tested for investigation of intact soil micromorphology, the results of which are applied in established fluid models that, classically, rely on indirect measurement of soil microstructure. The developed methods establish a set of requirements for legitimate application of X-ray Computed Tomography (CT) to intact soil, wherein the acquired CT digital image volumes were validated as representing soil structure through a comparison to classic thin section optical spectrum analytic techniques. The established requirements include: three dimensional (3D) post-acquisition processing of CT imagery, which is demonstrated to retain spatial relationships between discrete soil structures; an objective method of segmenting CT imagery into discrete structures that incorporates both the numerical digital number Hounsfield Unit (HU) and the spatial context; and, the use of 3D quantification methods for measurement of discrete soil structures. Application of the developed processing, segmentation and quantification methods to CT data is utilized in the fulfillment of a series of established and novel saturated hydraulic conductivity (Ks) models. A correlation between the laboratory measured Ks and the CT derived prediction of Ks, via the novel methodology presented, indicates that the direct quantification of soil micromorphology has potential application in future pedologic and fluid dynamics research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».