Degree of polarization of photoluminescence from facets of InP as a function of strain: some experimental evidence
Notice bibliographique
Résumé
Previous work demonstrated a good fit to the degree of polarization (DOP) of luminescence measurements on {110} facets of InP using a simple dependence of DOP of luminescence on strain: ${-}{K_e} ({e_1} - {e_3})$, where ${K_e}$ is a positive calibration constant, and ${e_1}$ and ${e_3}$ are normal components of strain in the plane of the facet and along $\langle 1\bar 10\rangle$ and $\langle 001\rangle$ directions [Appl. Opt.43, 1811 (2004)APOPAI0003-693510.1364/AO.43.001811]. Recent analytic modeling, which by necessity to be analytic must make simplifying assumptions, has suggested that unless the measurements are along crystallographic axes, the dependence of the DOP of luminescence on strain is more complicated: ${-}{K_e} (1.315 {e_1} - 0.7987 {e_3})$ for measurements from an InP facet, with a similar "excess" ${e_1}$ for GaAs [Appl. Opt.59, 5506 (2020)APOPAI0003-693510.1364/AO.394624]. In this work, we fit finite element simulations (FEM) to DOP measurements of the photoluminescence from facets of InP bars with ${\{111\} _B}$ v-grooves that have been placed in a cylindrical bending moment. We find that the more complicated dependence of DOP on strain, as derived by the analytic model, fits the data better than the previously assumed simple dependence. This finding thus corroborates the analytical model and should have an impact on understanding the strain-dependent operation of optoelectronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».