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Enregistrement W3157715220 · doi:10.1088/1757-899x/1107/1/012227

Design and Development of a Mini Steam Turbine for Domestic Electric-Powered Application

2021· article· en· W3157715220 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Ufuoma Oreko, Stanley Okiy

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleSteam turbineTurbineMechanical engineeringBoiler (water heating)EngineeringSteam-electric power stationCasingTurbine bladeSteam drumvon Mises yield criterionStructural engineeringCombined cycleSuperheated steamFinite element methodWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work focuses on the design and development of a single stage De Laval impulse type of steam turbine connected to an AC generator for the purpose of generating electricity for domestic use. The system possesses several components such as turbine runner and blades, turbine casing, steam inlet nozzle and AC generator. The system is designed to work with a steam generator (boiler) fired by biogas, which is connected to the rotary (turbine blade) system via a nozzle. Factors such as steam pressure, temperature, velocity and mass flow rate of steam and nozzle angle are the key input variables that help in the development, construction and fabrication of the turbine wheel (blades and rotor). The developed mini steam turbine was simulated using solid works software and the von mises result obtained for maximum and minimum stresses of the turbine frame and stand unit were 2.725 × 10 5 N/m 2 and 4.447 × 10 1 N/m 2 , respectively with yield strength of 2.5 × 10 8 N/m 2 . Also, the von mises maximum and minimum stresses of the turbine blade were 3.522 × 10 7 N/m 2 and 7.064 × 10 4 N/m 2 , respectively with a yield strength of 2.413 × 10 8 N/m 2 . The developed mini-turbine is designed to withstand the working conditions based on the static simulation and analysis of results obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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