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Enregistrement W3157719272 · doi:10.82308/17085

Characterizing biosignatures in coralloid speleothems from basaltic lava tubes in Lava Beds National Monument

2019· article· en· W3157719272 sur OpenAlexfundno aff
J. Ni

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésLavaGeologyAstrobiologyBasaltEarth sciencePaleontologyVolcanoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les spéléothèmes coralloïdes ou coraux de cavernes sont des gisements de minéraux secondaires qui ressemblent à la forme d'un corail et se développent par infiltration des eaux souterraines, interaction eau-roche et processus d'évaporation et de précipitation dans les grottes. On les trouve couramment sur Terre dans une pléthore de grottes, y compris des tubes de lave. Ils sont également généralement recouverts de biofilms ou de nattes microbiennes sur Terre, ce qui les rend uniques pour les études en géobiologie. Depuis que des tubes de lave ont été identifiés à la surface de Mars à partir d’images de télédétection, l’intérêt d’étudier les systèmes de tubes de lave de la Terre en tant qu’analogue pour la compréhension des environnements souterrains martiens. Si des gisements de minéraux souterrains étaient découverts sur Mars, ils pourraient indiquer une interaction passée ou actuelle entre l'eau et la roche dans le sous-sol martien. Les tubes de lave martiens pourraient également fournir des informations sur les environnements souterrains habitables ainsi que sur les conditions favorables à la synthèse et à la conservation des biosignatures.Dans cette étude, la minéralisation secondaire dans les systèmes de grottes de lave du monument national de Lava Beds, en Californie, est examinée. Des spéléothèmes ont été observés sur toutes les surfaces des grottes, y compris les plafonds, les sols, les murs et les surplombs. La première partie de cette thèse cherche à comprendre la géochimie de ces systèmes minéraux secondaires, ainsi qu'à déterminer leur relation possible avec les biofilms. Les spéléothèmes ont été analysés par rapport au contexte environnemental et géologique plus large dans lequel ils se trouvaient, grâce à une analyse isotopique, géochimique et microscopique. La deuxième partie de cette étude porte sur l'analyse à l'échelle microscopique de la relation minéral-organique des couches dans la section transversale des spéléothèmes individuels. Cette section cherche à mieux comprendre l’histoire de la formation ainsi que la détection des biosignatures et leur relation avec les minéraux des grottes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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