USO DE APLICATIVO DE CELULAR COMO MÉTODO FISIOTERAPÊUTICO ADJUVANTE PARA EXERCÍCIOS PERINEAIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
O Introdução: A fisioterapia dispõe de recursos que possibilitam a pacientes com disfunções uroginecológicas recuperarem ou melhorarem a consciência e função dos músculos do assoalho pélvico. Como todo tratamento fisioterapêutico, os benefícios do trabalho de fortalecimento dessa musculatura dependem da continuidade dos exercícios. Atualmente, recursos tecnológicos podem facilitar a continuidade de exercícios e serem úteis para educação em saúde. Objetivos: Desenvolver um aplicativo de celular para exercícios pélvicos e avaliar seu impacto na aderência ao tratamento fisioterapêutico domiciliar. Métodos: Foi desenvolvido um aplicativo de telefone celular para orientar as pacientes no treinamento muscular pélvico. O aplicativo envia notificações para lembrá-las de realizar os exercícios bem como orienta a execução destes. Foram selecionadas 14 mulheres que apresentaram capacidade de contração igual a 02 (de acordo com a escala de Oxford) e que realizaram treinamento muscular pélvico com biofeedback. Em seguida, elas foram divididas em dois grupos: Grupo Controle e Grupo Aplicativo de Celular, que recebeu o aplicativo instalado no próprio celular para lembrar e orientar a realização dos exercícios. Resultados: As mulheres do grupo aplicativo apresentaram manutenção da capacidade de força de contração, contração sustentada, resistência muscular e contrações rápidas. Elas relataram facilidade no uso do aplicativo e afirmaram que o alarme favoreceu a lembrança dos exercícios. Conclusão: As mulheres do grupo aplicativo aderiram ao seu uso e, ao avaliá-lo, identificaram ser de fácil manuseio, além de apresentarem manutenção das funções da musculatura do assoalho pélvico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle