USO DE APLICATIVO DE CELULAR COMO MÉTODO FISIOTERAPÊUTICO ADJUVANTE PARA EXERCÍCIOS PERINEAIS
Notice bibliographique
Résumé
O Introdução: A fisioterapia dispõe de recursos que possibilitam a pacientes com disfunções uroginecológicas recuperarem ou melhorarem a consciência e função dos músculos do assoalho pélvico. Como todo tratamento fisioterapêutico, os benefícios do trabalho de fortalecimento dessa musculatura dependem da continuidade dos exercícios. Atualmente, recursos tecnológicos podem facilitar a continuidade de exercícios e serem úteis para educação em saúde. Objetivos: Desenvolver um aplicativo de celular para exercícios pélvicos e avaliar seu impacto na aderência ao tratamento fisioterapêutico domiciliar. Métodos: Foi desenvolvido um aplicativo de telefone celular para orientar as pacientes no treinamento muscular pélvico. O aplicativo envia notificações para lembrá-las de realizar os exercícios bem como orienta a execução destes. Foram selecionadas 14 mulheres que apresentaram capacidade de contração igual a 02 (de acordo com a escala de Oxford) e que realizaram treinamento muscular pélvico com biofeedback. Em seguida, elas foram divididas em dois grupos: Grupo Controle e Grupo Aplicativo de Celular, que recebeu o aplicativo instalado no próprio celular para lembrar e orientar a realização dos exercícios. Resultados: As mulheres do grupo aplicativo apresentaram manutenção da capacidade de força de contração, contração sustentada, resistência muscular e contrações rápidas. Elas relataram facilidade no uso do aplicativo e afirmaram que o alarme favoreceu a lembrança dos exercícios. Conclusão: As mulheres do grupo aplicativo aderiram ao seu uso e, ao avaliá-lo, identificaram ser de fácil manuseio, além de apresentarem manutenção das funções da musculatura do assoalho pélvico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».