6. An Investigation of the Spatial Differences in Mercury Burdens of Small Fish in a St-Lawrence River Impoundment Reservoir: the Role of Water Level Fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
In many hydroelectric reservoirs across Canada, fish exhibit elevated mercury burdens. This is thought to occur due to the flooding of soil with water level fluctuations. Periods ofhigh water level may cause mercury from shoreline soil to be released into the water, which may make it available for methylation by sulfur-reducing bacteria in the sedimentand phytoplankton on plants. The amount of methylmercury produced during periods of high water level may depend on the topography of the shoreline; if the shoreline has agentle slope, more of its surface area would be covered during rises in water level than if the shoreline has a steep slope. I hypothesize that bays within a reservoir that have a gentle slope and a relatively large amount of vegetation (vegetation provides habitat for periphyton) will have more mercury than steeply-sloped bays with little vegetation. Totest this hypothesis, I have collected 10 each of the 3 most abundant fish (≤100 mm) from 3 bays in eastern Lake St. Lawrence (an impoundment reservoir with water fluctuations ≤2meters throughout the year) at Massena, NY. I will use stable isotopes to infer the trophic level and food web of each fish in order to determine spatial patterns of mercurydistribution. This study may improve our knowledge of mercury methylation patters in water reservoirs, and provide us with information necessary to properly manage the StLawrenceRiver water reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».