Cost-effectiveness analysis in patients with an unruptured cerebral aneurysm treated with observation or surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main goal of preventive treatment of unruptured intracranial aneurysms (UIAs) is to avoid the morbidity and mortality associated with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. A comparison between the conservative approach and the surgical approach combining endovascular treatment and microsurgical clipping is currently lacking. This study aimed to conduct an updated evaluation of cost-effectiveness comparing the two approaches in patients with UIA. METHODS: A decision tree with a Markov model was developed. Quality-adjusted life-years (QALYs) associated with living with UIA before and after treatment were prospectively collected from a cohort of patients with UIA at a tertiary center. Other inputs were obtained from published literature. Using Monte Carlo simulation for patients aged 55, 65, and 75 years, the authors modeled the conservative management in comparison with preventive treatment. Different proportions of endovascular and microsurgical treatment were modeled to reflect existing practice variations between treatment centers. Outcomes were assessed in terms of QALYs. Sensitivity analyses to assess the model's robustness and completed threshold analyses to examine the influence of input parameters were performed. RESULTS: Preventive treatment of UIAs consistently led to higher utility. Models using a higher proportion of endovascular therapy were more cost-effective. Models with older cohorts were less cost-effective than those with younger cohorts. Treatment was cost-effective (willingness to pay < 100,000 USD/QALY) if the annual rupture risk exceeded a threshold between 0.8% and 1.9% in various models based on the proportion of endovascular treatment and cohort age. A higher proportion of endovascular treatments and younger age lowered this threshold, making the treatment of aneurysms with a lower risk of rupture more cost-effective. CONCLUSIONS: Preventive treatment of aneurysms led to higher utility compared with conservative management. Models with a higher proportion of endovascular treatment and younger patient age were most cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».