The clinical potential of circulating immune cell counts in primary gastric lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is linked to poor overall survival (OS) in gastrointestinal tract cancers. This study explores the clinical value of NLR, in addition to absolute lymphocyte count (ALC) and other hematologic parameters in association with distant metastases and OS in primary gastric lymphoma (PGL) patients. METHODS: Clinical data of 139 PGL patients who received treatment at King Hussein Cancer Center (KHCC), Amman-Jordan were retrospectively evaluated. Using data from complete blood count (CBC) tests, the following hematologic parameters: absolute neutrophil count (ANC), ALC, absolute eosinophil count (AEC), absolute monocyte count (AMC), NLR, platelet-lymphocyte ratio (PLR), and monocyte-lymphocyte ratio (MLR) were assessed in association with the following clinical outcomes: presence or absence of baseline distant metastases and OS. We conducted univariate and multivariate analyses assessing the various hematologic parameters in association with distant metastases. RESULTS: Univariate and multivariate analyses indicated that patients with an elevated NLR (>3.14) displayed more baseline distant metastases compared to patients with a low NLR (≤3.14), (P value: 0.02 and 0.018, respectively). High baseline ALC (>1,819/µL) was associated with lower baseline distant metastases (P value: 0.04). In the OS analysis, high baseline ANC (>5,100/µL), NLR (>2.75), and PLR (>0.16) were associated with poor OS, (P value: 0.027, 0.016, and 0.011 respectively). CONCLUSIONS: High NLR and ALC were associated with baseline distant metastases. High baseline ANC, NLR, and PLR were associated with poor OS. Hematologic parameters might be potentially helpful in assessing and correlating NLR with the response success to treatment in PGL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».