Gene Expression of Putative Pathogenicity-Related Genes in Verticillium dahliae in Response to Elicitation with Potato Extracts and during Infection Using Quantitative Real-Time PCR
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative real-time PCR was used to monitor the expression of 15 Verticillium dahliae’s genes, putatively involved in pathogenicity, highly (HAV) and weakly aggressive (WAV) V. dahliae isolates after either (i) elicitation with potato leaf, stem, or root extracts, or (ii) inoculation of potato detached petioles. These genes, i.e., coding for Ras-GAP-like protein, serine/threonine protein kinase, Ubiquitin-conjugating enzyme variant-MMS2, NADH-ubiquinone oxidoreductase, Thioredoxin, Pyruvate dehydrogenase E1 VdPDHB, myo-inositol 2-dehydrogenase, and HAD-superfamily hydrolase, showed differential upregulation in the HAV versus WAV isolate in response to plant extracts or after inoculation of potato leaf petioles. This suggests their potential involvement in the observed differential aggressiveness between isolates. However, other genes like glucan endo-1,3-alpha-glucosidase and nuc-1 negative regulatory protein VdPREG showed higher activity in the WAV than in the HAV in response to potato extracts and/or during infection. This, in contrast, may suggest a role in their lower aggressiveness. These findings, along with future functional analysis of selected genes, will contribute to improving our understanding of V. dahliae’s pathogenesis. For example, expression of VdPREG negatively regulates phosphorus-acquisition enzymes, which may indicate a lower phosphorus acquisition activity in the WAV. Therefore, integrating the knowledge about the activity of both genes enhancing pathogenicity and those restraining it will provide a guild line for further functional characterization of the most critical genes, thus driving new ideas towards better Verticillium wilt management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».