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Enregistrement W3157727643 · doi:10.14288/1.0396936

Illness perception and its influence in outcome and disability in patients with treatment resistant depression receiving rTMS treatment

2021· article· en· W3157727643 sur OpenAlexaff
Renata Barbosa Menezes

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Treatment-resistant depressionPerceptionPsychiatryMedicineOutcome (game theory)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMajor depressive disorderMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Depressive disorders are a significant burden to patients and society, possibly leading to catastrophic damage to one's life. Unfortunately, many of these patients become resistant to treatment. Therefore, identifying possible aspects that can influence treatment responsiveness and return to life activities has become essential. Illness perceptions have been associated with many different conditions, including depression, treatment adherence, functionality, and coping behaviours. Objectives: The objectives of this study were to describe illness perceptions in a sample of patients with treatment-resistant depression (TRD) undergoing repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) treatment; to evaluate its correlation with changes in the level of disability and changes in depression symptoms after treatment; to identify the possible influence of treatment on illness perceptions changes over time. Methods: Participants with a history of treatment-resistant depression were referred from primary and secondary care to receive treatment with rTMS. Measurements were done at baseline and after treatment using BIPQ, HRSD-17, and Sheehan Disability Scale (SDS). Patients were followed for a total of 16 to 18 weeks. Results: The sample consisted of 62 participants. The majority were female with severe depression. Identity, consequences, concern, and emotional representations were very high before treatment and strongly associated with one another. Life stressors, genetics, and trauma were the most perceived causes of depression. There was an indication that identity and other dimensions could explain some of the variances in HRSD-17 scores after rTMS, and perceived identity could also explain the variance in work/school, social, and family/home scores. rTMS appeared to be correlated with changes in illness dimensions after treatment. Conclusions: Depression takes over a patient's perception and life experience affecting social, professional, and personal life aspects. Most illness perceptions in TRD patients are severe and can mildly explain changes in symptoms and functioning over time. Changes in illness perception are part of the common-sense model's dynamic feedback and could partially be attributed to treatment in this sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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