MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157742543 · doi:10.54590/pop.2020.006

A Hole in the Wall: The Potential of Persistent Video-enabled Communication Channels to Facilitate Collaboration in Dispersed Teams

2020· article· en· W3157742543 sur OpenAlexvenueno aff
Lynne Siemens

Notice bibliographique

RevuePop! Public Open Participatory · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTeam Dynamics and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkChannel (broadcasting)ZoomThe InternetWork (physics)Computer scienceTelecommunicationsMultimediaWorld Wide WebEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With advances in telecommunications and information technology, collaborations and teamwork are no longer bound by geography. However, challenges stemming from distance must be managed to ensure that teams work together successfully. One of the primary challenges is finding ways to facilitate communication and coordination across distance and time. Skype, Zoom, and other internet-enabled tools provide some potential to accomplish this; however, relatively few studies have been completed on the best ways to use a continuously open communication channel to facilitate teamwork within a geographically dispersed collaboration. This study contributes to this discussion by examining the use of such a channel by a dispersed lab. While this paper suggests the potential for similar collaborations, open audio and video communication channels can create the sense of social presence by reminding members that they are part of larger efforts, even when working at a distance. It managed to do so while addressing concerns of privacy and a potential for surveillance culture. These tools also complement the other well-established online ones as well as face-to-face meetings for project coordination and decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePop! Public Open ParticipatoryMême sujetTeam Dynamics and PerformanceTravaux en français237 207