Climate change impacts on Canadian fishing and seafood supply
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is already affecting ocean conditions, including warming, acidification, deoxygenation and sea-level rise. These changes are affecting marine species globally, with subsequent impacts on marine fisheries, peoples’ livelihoods, and food security. The magnitude of these changes are more prevalent in developing nations and tropical countries, yet the risk of climate impacts on developed nations is not negligible. Shifts in stock distribution and fish abundance under climate change could impact seafood available to Indigenous peoples and tens of thousands of other Canadians. Achieving the Paris Agreement target of limiting atmospheric warming to 1.5°C above pre-industrial levels could mitigate projected declines in fish biomass, with benefits for ocean life, economies and people. In this work, I conduct a systematic literature review on the impacts of climate change on Canada's Pacific marine ecosystems and fisheries, highlighting its critical effects on them. I then examine climate impacts on Canada’s marine fisheries and seafood supply under two greenhouse gas emissions scenarios that correspond to alternative futures with global warming of 1.5° and 3.5°C relative to pre-industrial levels. Finally, I conduct a semi-quantitative assessment of the effectiveness of ocean-based solutions in British Columbia to mitigate climate change and reduce its impacts on the marine ecosystems and fisheries of the Province. My results indicate that the 1.5°C warming scenario could protect marine catches directed to Canada’s seafood supply by up to 11% and reduce Canadian household seafood expenditures by US$ 528 million annually, relative to a 3.5°C global warming scenario. The results also show that the full implementation of marine renewable energy in British Columbia could reduce GHG emissions by ~270 MT per year, filling the gap between current emissions and Canada’s Paris Agreement pledge to reduce emission by 30% below 2005 levels. While the effectiveness of marine renewables to reduce climate change depends on a global achievement of mitigation targets, solutions such as restoring vegetation, marine protected areas and pollution reduction show potential to address climate impacts locally (e.g., ocean acidification and sea-level rise). The findings offer evidence to support the benefits of carbon emissions mitigation in reducing seafood supply vulnerabilities to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».