The Effects of Environmental Education Learning Activities Using Area-Based Learning in Khok Hin Lad Community Forest in Maha Sarakham, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to study and compare knowledge about Khok Hin Lad community forest, environmental ethics, and environmental volunteers from learning activities of undergraduate students before and after activities, to study and compare knowledge about Khok Hin Lad community forest, environmental ethics, and environmental volunteers of undergraduate students with different gender and GPAs. The sample used in the research was 99 second-year undergraduate students in Environmental Education, Faculty of Environment and Resource Studies, Mahasarakham University, which are derived from purposive sampling. The research instruments were a manual of environmental learning activities in Khok Hin Lad community forest by using area-based learning, knowledge test about Khok Hin Lad Community Forest, Environmental ethics test, and environmental volunteers test. The statistics used in the research were frequency, percentage, mean, standard deviation. And hypothesis testing using t-test, F-test (One – Way MANOVA, One – Way MANCOVA, and Univariate Test). The study found that: 1) The student's knowledge average score of Khok Hin Lad community forest, environmental ethics, and environmental volunteers after learning activities were higher than before the learning activities' statistical significance (p< .05). 2) There was no different knowledge of Khok Hin Lad community forest, environmental ethics, and environmental volunteers between students of different gender (p> .05). 3) There was no different knowledge of Khok Hin Lad community forest, environmental ethics, and environmental volunteers between students with different GPAs (p>. 05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».