Large birth size, infancy growth pattern, insulin resistance and β-cell function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Large birth size programs an elevated risk of type 2 diabetes in adulthood, but data are absent concerning glucose metabolic health impact in infancy. We sought to determine whether the large birth size is associated with insulin resistance and β-cell function in infancy and evaluate the determinants. DESIGN AND PARTICIPANTS: In the Canadian 3D birth cohort, we conducted a nested matched (1:2) study of 70 large-for-gestational-age (LGA, birth weight >90th percentile) and 140 optimal-for-gestational-age (OGA, 25th-75th percentiles) control infants. The primary outcomes were homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and beta-cell function (HOMA-β) at age 2-years. RESULTS: HOMA-IR and HOMA-β were similar in LGA and OGA infants. Adjusting for maternal and infant characteristics, decelerated growth in length during early infancy (0-3 months) was associated with a 25.8% decrease (95% confidence intervals 6.7-41.0%) in HOMA-β. During mid-infancy (3-12 months), accelerated growth in weight was associated with a 25.5% (0.35-56.9%) increase in HOMA-IR, in length with a 69.3% increase (31.4-118.0%) in HOMA-IR and a 24.5% (0.52-54.3%) increase in HOMA-β. Decelerated growth in length during late infancy (1-2 years) was associated with a 28.4% (9.5-43.4%) decrease in HOMA-IR and a 21.2% (3.9-35.4%) decrease in HOMA-β. Female sex was associated with higher HOMA-β, Caucasian ethnicity with lower HOMA-IR, and maternal smoking with lower HOMA-β. CONCLUSIONS: This study is the first to demonstrate that large birth size is not associated with insulin resistance and β-cell function in infancy but infancy growth pattern matters. Decelerated infancy growth may be detrimental to beta-cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».