Nucleic Acid–based Testing for Noninfluenza Viral Pathogens in Adults with Suspected Community-acquired Pneumonia. An Official American Thoracic Society Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This document provides evidence-based clinical practice guidelines on the diagnostic utility of nucleic acid–based testing of respiratory samples for viral pathogens other than influenza in adults with suspected community-acquired pneumonia (CAP). Methods A multidisciplinary panel developed a Population–Intervention–Comparison–Outcome question, conducted a pragmatic systematic review, and applied Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation methodology for clinical recommendations. Results The panel evaluated the literature to develop recommendations regarding whether routine diagnostics should include nucleic acid–based testing of respiratory samples for viral pathogens other than influenza in suspected CAP. The evidence addressing this topic was generally adjudicated to be of very low quality because of risk of bias and imprecision. Furthermore, there was little direct evidence supporting a role for routine nucleic acid–based testing of respiratory samples in improving critical outcomes such as overall survival or antibiotic use patterns. However, on the basis of direct and indirect evidence, recommendations were made for both outpatient and hospitalized patients with suspected CAP. Testing for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection was not addressed in the literature at the time of the evidence review. Conclusions The panel formulated and provided their rationale for recommendations on nucleic acid–based diagnostics for viral pathogens other than influenza for patients with suspected CAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».