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Enregistrement W3157763532 · doi:10.3389/fnbeh.2021.628099

Adult Women First Exposed to Early Adversity After 8 Years Old Show Attentional Bias to Threat

2021· article· en· W3157763532 sur OpenAlexafffund
Catherine Raymond, Marie‐France Marin, Victoria Wolosianski, Audrey‐Ann Journault, Charlotte Longpré, Sonia Lupien

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAmygdalaPrefrontal cortexCognitionDevelopmental psychologyAttentional biasHippocampusEarly childhoodHippocampal formationAudiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to early adversity (EA) is associated with long-lasting dysregulations in cognitive processes sustained by brain regions that are sensitive to stress hormones: the hippocampus, the amygdala, and the prefrontal cortex. The Life Cycle Model of Stress highlights the importance of considering the timing at which EA began, as these brain regions follow distinct developmental trajectories. We aimed to test this hypothesis by assessing whether adults exposed to EA exhibit different cognitive patterns as a function of the age at which they were first exposed to EA. Eighty-five healthy men and women aged 21-40 years old (y/o) exposed to EA, as assessed by the Adverse Childhood Experience Questionnaire, were grouped based on the age of first exposure to EA: 0-2 y/o ("Infancy": hippocampal development), 3-7 y/o ("Early childhood": amygdala development) and after the age of 8 ("Childhood/Adolescence": frontoamygdala connectivity development). Declarative memory, attentional bias to threat and emotion regulation were measured. Results revealed increased attentional bias to threat in women first exposed to EA after 8 years. This result is in line with the Life Cycle Model of Stress and highlights the importance of considering the age at exposure to EA when investigating the effects of EA on cognitive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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