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Enregistrement W3157764970 · doi:10.1093/sleep/zsab072.738

741 Sleep and postpartum depression in healthy fathers: Perceptions of sleep quality predict severity of symptoms

2021· article· en· W3157764970 sur OpenAlexaffabout
Christopher Kalogeropoulos, Rebecca Burdayron, Christine Laganière, Marie‐Julie Béliveau, Karine Dubois‐Comtois, Marie‐Hélène Pennestri

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphySleep (system call)Sleep onsetPsychologyInsomniaDepression (economics)Postpartum depressionSleep diaryCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleEdinburgh Postnatal Depression ScaleClinical psychologyDepressive symptomsPsychiatryPregnancyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Research on the link between sleep quality and depression in the postpartum period has focused primarily on mothers. Although fathers also experience poorer postpartum sleep and are at risk of developing depressive symptoms, they remain understudied. To date, the limited research focusing on paternal sleep and depression has relied on subjective measures of sleep, without objective verification. The current study implemented a multi-measure approach using subjective and objective indices to explore the relationship between sleep and depressive symptoms in fathers at 6 months postpartum. Methods Fifty-four healthy fathers participated in this cross-sectional study. Paternal sleep was assessed for 2 weeks utilizing: 1) a self-report daily sleep diary, 2) a self-report perceived sleep quality rating, and 3) actigraphy. Subjective indices via the sleep diary measured participants’ perception of their total nocturnal sleep duration and total number of awakenings (self-reported sleep duration and fragmentation). Perceived sleep quality ratings measured participants’ perceptions of how well they thought they slept. Objective sleep variables measured through actigraphy included: total nocturnal sleep duration, number of awakenings, sleep efficiency, and wake after sleep onset (WASO). Paternal depressive symptoms were assessed with the Center for Epidemiologic Studies – Depression Scale (CES-D). Results Regression analyses showed that subjective sleep variables (measured by the sleep diary) and objective sleep variables (measured by actigraphy) did not significantly predict postpartum depressive symptoms in fathers (p > .05). However, self-reported perceived sleep quality significantly predicted postpartum depressive symptom severity in fathers (R2 = .172, p = .034). Conclusion These findings advance our understanding of the link between sleep and depression in fathers. The results highlight the important role of fathers’ perceptions of sleep quality, rather than the actual quality or quantity of their sleep (measured through the sleep diary or actigraphy), in the development of postpartum depressive symptoms. The multi-measure approach to sleep implemented in this study expanded our knowledge about how different facets of sleep relate to depression. These findings have important implications for the development of clinical interventions targeting paternal sleep and mood in the months following childbirth. Support (if any) Social-Science and Humanities Research Council (SSHRC) and Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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