057 Age-related changes in sleep impact learning-related functional connectivity in the cortico-striatal-hippocampal system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Older adults do not consolidate newly learned motor sequences with the same efficiency compared to younger adults, and there is evidence that enhanced consolidation by sleep is also impaired with age. It is known that brain activity in the hippocampal-cortical-striatal network is important for off-line consolidation of motor-sequences, however, the intricacies of how communication within this network is altered by sleep in order to facilitate consolidation is not known. Methods In this study, 37 young and 49 older individuals underwent resting state MRI before training on a MSL task, as well as after training, and then once again, after either a nap or a period of awake rest. Results Preliminary analysis showed a significant difference in functional communication (FC) in the hippocampal-cortical-striatal network, with younger subjects showing increased FC compared to younger individuals. Follow-up analyses revealed this effect was driven by younger subjects who showed an increase in FC between striatum and motor cortices, as well as older subjects who showed decreased FC between hippocampus, striatum, and precuneus. Therefore, an opposite effect of sleep was observed in younger vs. older participants, where young participants primarily showed increased communication in the striatal-motor network and older participants showed decrease in key nodes of the default mode network. Conclusion This shows that changes to sleeps’ ability to optimize functional communication may disrupt sleep-enhanced MSL consolidation in old age. Support (if any) Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».