Invitation to participate in a prospective case–control study of sudden unexpected death in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Invitation to participate in a prospective Case-control study of SUDEPThe EpiNet study group is undertaking a Case-control study of SUDEP and is inviting physicians looking after people with epilepsy to participate.The study is being performed prospectively.We hope to identify 200 cases of SUDEP.Since SUDEP is not very common, we will need to get multiple centres involved.Relatives of cases will be interviewed, and medical records reviewed to learn as much as possible about the circumstances of death, the individual's epilepsy, its treatment, and lifestyle issues.For each case we will also identify 3 age and sex-matched controls from the same centre, who will also be interviewed.Finally, we will interview one proxy control, who will be a relative of one of the control subjects with epilepsy.SUDEP cases are going to be collected prospectively.At the outset, each centre will need to identify a cohort from which cases and controls will be identified.The nature of the cohort may vary from centre to centre, but it needs to be defined at the outset, and cases and controls must come from this cohort.New people with epilepsy can join the cohort during the course of the study, and only people who are alive at the time the study starts can be included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».