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Enregistrement W3157774463 · doi:10.1093/ptj/pzab118

Patient-Reported Outcome–Based Quality Indicators in Dutch Primary Care Physical Therapy for Patients With Nonspecific Low Back Pain: A Cohort Study

2021· article· en· W3157774463 sur OpenAlexaboutno aff
Arie C. Verburg, Simone A. van Dulmen, Henri Kiers, Maria W. G. Nijhuis–van der Sanden, Philip J. van der Wees

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilityPhysical therapyCohortIntraclass correlationScale (ratio)Rating scaleUsabilitySet (abstract data type)Quality of life (healthcare)Quality (philosophy)MedicinePatient satisfactionPsychologyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPsychometricsComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to define and select a core set of outcome-based quality indicators, accepted by stakeholders on usability and perceived added value as a quality improvement tool, and to formulate recommendations for the next implementation step. METHODS: In phase 1, 15 potential quality indicators were defined for patient-reported outcome measures and associated domains, namely the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) for pain intensity, the Patient Specific Functioning Scale (PSFS) for physical activity, the Quebec Back Pain Disability Scale for physical functioning, and the Global Perceived Effect-Dutch Version for perceived effect. Their comparability and discriminatory characteristics were described using cohort data. In phase 2, a core set of quality indicators was selected based on consensus among stakeholders in focus group meetings. RESULTS: In total, 65,815 completed treatment episodes for patients with nonspecific low back pain were provided by 1009 physical therapists from 219 physical therapist practices. The discriminability between physical therapists of all potential 15 quality indicators was adequate, with intraclass correlation coefficients between 0.08 and 0.30. Stakeholders selected a final core set of 6 quality indicators: 2 process indicators (the routine measurement of NPRS and the PSFS) and 4 outcome indicators (pretreatment and posttreatment change scores for the NPRS, PSFS, Quebec Back Pain Disability Scale, and the minimal clinically important difference of the Global Perceived Effect-Dutch Version). CONCLUSION: This study described and selected a core set of outcome-based quality indicators for physical therapy in patients with nonspecific low back pain. The set was accepted by stakeholders for having added value for daily practice in physical therapy primary care and was found useful for quality improvement initiatives. Further studies need to focus on improvement of using the core set of outcome-based quality indicators as a quality monitoring and evaluation instrument. IMPACT: Patient-reported outcome-based quality indicators developed from routinely collected clinical data are promising for use in quality improvement in daily practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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