The interaction of resource use and gene flow on the phenotypic divergence of benthic and pelagic morphs of Icelandic Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conceptual models of adaptive divergence and ecological speciation in sympatry predict differential resource use, phenotype–environment correlations, and reduced gene flow among diverging phenotypes. While these predictions have been assessed in past studies, connections among them have rarely been assessed collectively. We examined relationships among phenotypic, ecological, and genetic variation in Arctic charr (Salvelinus alpinus) from six Icelandic localities that have undergone varying degrees of divergence into sympatric benthic and pelagic morphs. We characterized morphological variation with geometric morphometrics, tested for differential resource use between morphs using stable isotopes, and inferred the amount of gene flow from single nucleotide polymorphisms. Analysis of stable isotopic signatures indicated that sympatric morphs showed similar difference in resource use across populations, likely arising from the common utilization of niche space within each population. Carbon isotopic signature was also a significant predictor of individual variation in body shape and size, suggesting that variation in benthic and pelagic resource use is associated with phenotypic variation. The estimated percentage of hybrids between sympatric morphs varied across populations (from 0% to 15.6%) but the majority of fish had genotypes (ancestry coefficients) characteristic of pure morphs. Despite evidence of reduced gene flow between sympatric morphs, we did not detect the expected negative relationship between divergence in resource use and gene flow. Three lakes showed the expected pattern, but morphs in the fourth showed no detectable hybridization and had relatively low differences in resource use between them. This coupled with the finding that resource use and genetic differentiation had differential effects on body shape variation across populations suggests that reproductive isolation maintains phenotypic divergence between benthic and pelagic morphs when the effects of resource use are relatively low. Our ability to assess relationships between phenotype, ecology, and genetics deepens our understanding of the processes underlying adaptive divergence in sympatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».