CRISPR-Cas tools to study gene function in cytokinesis
Notice bibliographique
Résumé
Cytokinesis is the process that separates a cell into two daughter cells at the end of mitosis. Most of our knowledge of cytokinesis comes from overexpression studies, which affects our interpretation of protein function. Gene editing can circumvent this issue by introducing functional mutations or fluorescent probes directly into a gene locus. However, despite its potential, gene editing is just starting to be used in the field of cytokinesis. Here, we discuss the benefits of using gene editing tools for the study of cytokinesis and highlight recent studies that successfully used CRISPR-Cas (clustered regularly interspaced short palindromic repeats-CRISPR-associated proteins) technology to answer critical questions regarding the function of cytokinesis proteins. We also present methodologies for editing essential genes and discuss how CRISPR interference (CRISPRi) and activation (CRISPRa) can enable precise control of gene expression to answer important questions in the field. Finally, we address the need for gene editing to study cytokinesis in more physiologically relevant contexts. Therefore, this Review provides a roadmap for gene editing to be used in the study of cytokinesis and other cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».