The associations of emotional health with pain, disability, and health‐related quality of life in patients with rotator cuff disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial factors have been associated with poor outcomes in patients with rotator cuff disease. Emotional health is one of these factors, and relationships between emotional health and outcome measures evaluated before and after physical therapy have not been reported. AIM: To investigate the associations of baseline emotional health status with pre-treatment, post-treatment, and pre-to-post changes in pain, disability and health-related quality of life in patients with rotator cuff disease. METHODS: Forty-one patients with rotator cuff disease were included. Emotional health was measured with the emotions domain of the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC). The outcomes were the WORC-total, the Shoulder Pain and Disability Index, and the numeric pain rating scale. All outcomes were measured at baseline and 6-week follow-up. RESULTS: The baseline emotional health score and the outcomes scores were moderate to strong, and weak to moderate correlated at baseline and at follow-up, respectively. There was no correlation between the baseline emotional health score and the changes in the outcome measures from baseline to follow-up. CONCLUSIONS: Lower baseline emotional health status was associated with worse outcomes in pain, disability and health-related quality of life at baseline and follow-up in patients with rotator cuff disease. However, the changes in these outcome measures from baseline to follow-up were not correlated with the baseline emotional health status. In clinical practice, an assessment of patients' emotional health status using standardised measures may help to predict post-treatment outcomes, and a multidisciplinary cooperation (e.g., among physical therapists and psychologists) may enhance outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».