Interinstitutional Pathology Consultations
Notice bibliographique
Résumé
We retrospectively determined the clinical impact of 1,000 randomly selected interinstitutional pathology consultations (IPCs). An IPC included all specimens from the patient. IPCs were classified as concordant or discordant with the original diagnosis. Discordant IPCs were classified as having a clinical impact or no impact. Discordant IPCs owing to interpretation differences were subclassified further. The IPCs included 1,522 specimens (1,204 histology, 318 cytology); 923 (92.3%) were concordant, 9 (0.9%) indeterminate, and 68 (6.8%) discordant (clinical impact, 37; no impact, 31). Reasons for discordant IPCs were interpretation differences, 45; additional sectioning, 7; ancillary testing, 1; clerical error, 5; or a combination, 10. Reasons for 26 discordant IPCs with clinical impact owing to interpretation differences were overdiagnosis, 11; tumor subtype change, 4; stage change, 4; underdiagnosis, 3; resection margin status change, 2; undergrading, 1; and understaging with resection margin status change, 1. IPC may identify diagnostic discrepancies that impact management for some patients. The prevalence of a clinical impact of IPC on management varies according to body site. Mandatory IPC does ensure identification of clinically significant diagnostic discrepancies; targeted IPC by body site or specimen type may represent an alternative strategy after further data accumulation. Discordant IPCs may be due to factors other than interpretation difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».