Dosimetry and optimal scan time of [18F]SiTATE-PET/CT in patients with neuroendocrine tumours
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Radiolabelled somatostatin analogues targeting somatostatin receptors (SSR) are well established for combined positron emission tomography/computer tomography (PET/CT) imaging of neuroendocrine tumours (NET). [18F]SiTATE has recently been introduced showing high image quality, promising clinical performance and improved logistics compared to the clinical reference standard 68Ga-DOTA-TOC. Here we present the first dosimetry and optimal scan time analysis. Methods Eight NET patients received a [18F]SiTATE-PET/CT (250 ± 66 MBq) with repeated emission scans (10, 30, 60, 120, 180 min after injection). Biodistribution in normal organs and SSR-positive tumour uptake were assessed. Dosimetry estimates for risk organs were determined using a combined linear-monoexponential model, and by applying 18F S-values and reference target masses for the ICRP89 adult male or female (OLINDA 2.0). Tumour-to-background ratios were compared quantitatively and visually between different scan times. Results After 1 h, normal organs showed similar tracer uptake with only negligible changes until 3 h post-injection. In contrast, tracer uptake by tumours increased progressively for almost all types of metastases, thus increasing tumour-to-background ratios over time. Dosimetry resulted in a total effective dose of 0.015 ± 0.004 mSv/MBq. Visual evaluation revealed no clinically relevant discrepancies between later scan times, but image quality was rated highest in 60 and 120 min images. Conclusion [18F]SiTATE-PET/CT in NET shows overall high tumour-to-background ratios from 60 to 180 min after injection and an effective dose comparable to 68Ga-labelled alternatives. For clinical use of [18F]SiTATE, the best compromise between image quality and tumour-to-background contrast is reached at 120 min, followed by 60 min after injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».