Dosimetry and optimal scan time of [18F]SiTATE-PET/CT in patients with neuroendocrine tumours
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Radiolabelled somatostatin analogues targeting somatostatin receptors (SSR) are well established for combined positron emission tomography/computer tomography (PET/CT) imaging of neuroendocrine tumours (NET). [ 18 F]SiTATE has recently been introduced showing high image quality, promising clinical performance and improved logistics compared to the clinical reference standard 68 Ga-DOTA-TOC. Here we present the first dosimetry and optimal scan time analysis. Methods Eight NET patients received a [ 18 F]SiTATE-PET/CT (250 ± 66 MBq) with repeated emission scans (10, 30, 60, 120, 180 min after injection). Biodistribution in normal organs and SSR-positive tumour uptake were assessed. Dosimetry estimates for risk organs were determined using a combined linear-monoexponential model, and by applying 18 F S-values and reference target masses for the ICRP89 adult male or female (OLINDA 2.0). Tumour-to-background ratios were compared quantitatively and visually between different scan times. Results After 1 h, normal organs showed similar tracer uptake with only negligible changes until 3 h post-injection. In contrast, tracer uptake by tumours increased progressively for almost all types of metastases, thus increasing tumour-to-background ratios over time. Dosimetry resulted in a total effective dose of 0.015 ± 0.004 mSv/MBq. Visual evaluation revealed no clinically relevant discrepancies between later scan times, but image quality was rated highest in 60 and 120 min images. Conclusion [ 18 F]SiTATE-PET/CT in NET shows overall high tumour-to-background ratios from 60 to 180 min after injection and an effective dose comparable to 68 Ga-labelled alternatives. For clinical use of [ 18 F]SiTATE, the best compromise between image quality and tumour-to-background contrast is reached at 120 min, followed by 60 min after injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».