Towards competency-based medical education in addictions psychiatry: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current curriculum guidelines for addiction training in psychiatry need to be adapted to the competency by design framework to integrate clinical skills in addiction. OBJECTIVE: We conducted a systematic review to identify curricular and educational interventions to build competency among psychiatry residents and fellows in addiction psychiatry. METHODS: We followed the PRISMA guidelines, searching five databases from inception to August 2020 for relevant evaluation-type studies exploring addiction psychiatry competency among psychiatry residents and fellows. We appraised study quality using the Joanna Briggs Institute's risk of bias tool for observational designs. RESULTS: From 1600 records, 17 studies met inclusion criteria. Addiction psychiatry competencies spanned themes involving core knowledge development; attitudinal, communication and leadership skills; screening, assessment, diagnosis; management; and special populations. Examples of effective educational interventions to enhance addiction competency include specific modules for substance use disorders and integrated clinical rotations that simultaneously combine multiple types of skills. Lived experience improved trainee attitudes towards addiction psychiatry. CONCLUSIONS: While there is current evidence supporting strategies for developing competency in addiction psychiatry, the lack of studies measuring sustained competence over a longer-term follow-up period and the absence of randomized controlled trials limit the overall strength of evidence in this review. Current psychiatry entrustable professional activities (EPAs) involving addiction only partly overlap with curriculum training guidelines and studies identified in this review. These EPAs need to be better identified for training programs, competence in those EPAs better delineated for residents and preceptors, and evaluations should be done to ensure that adequate competence in addictions is attained and sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».