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Enregistrement W3157798893 · doi:10.1371/journal.pone.0250377

Incidence of lung cancer and mortality among civil construction industry workers: A protocol for a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3157798893 sur OpenAlexaboutno aff
Rita Stella Maria Cahuana Pinto, Alana Castro Panzenhagen, Luís F.O. Silva, José Cláudio Fonseca Moreira, C Schnorr

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineEnvironmental healthSystematic reviewLung cancerCohort studyOdds ratioObservational studyFunnel plotProtocol (science)Incidence (geometry)Publication biasMEDLINEPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The construction sector is one of the most stable growth industries in the world. However, many studies have suggested an association between occupational exposure in civil construction and lung cancer risk. Thus, this study aims to assess lung cancer risk in civil construction workers occupationally exposed to physical and chemical agents through a systematic review and meta-analysis. METHODS/DESIGN: Studies will be identified by searching PUBMED, Embase, SCOPUS, WEB OF SCIENCE and the reference list of included articles. Eligible study designs will be cohort, cross-sectional, and case-control studies that report occupational exposure to physical or chemical agents and lung cancer risk through mortality or incidence outcomes. A meta-analysis will be used to combine odds ratios (ORs) from case-control studies and relative risks (RR) from cohort studies. Two reviewers will independently screen articles, extract data, and assess scientific quality using standardized forms and ROBINS-E tool if available. Otherwise, the New-Castle Ottawa rating scale will be used. Any of those will also be used in combination with the GRADE approach for quality of evidence. Overall risk estimates and their corresponding 95% confidence intervals (CIs) will be obtained using the random-effects model meta-analysis. This systematic review and meta-analysis will be conducted following the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) guidelines. Results will be reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. DISCUSSION: This review will identify and synthesize studies investigating the association between occupational exposure in the construction industry and lung cancer. The findings will help governmental entities and researchers with evidence-based decision-making because they will integrate and validate the evidence on construction workers' health effects due to occupational exposure. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020164209.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,028
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,516
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
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Résumé présentoui

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