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Enregistrement W3157805218 · doi:10.1525/elementa.2020.20.00177

Global emissions of VOCs from compressed aerosol products

2021· article· en· W3157805218 sur OpenAlexaboutno aff
Amber M. Yeoman, Alastair C. Lewis

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAerosolEnvironmental scienceMontreal ProtocolPer capitaConsumption (sociology)GasolineAtmospheric sciencesAgricultural economicsGeographyEnvironmental protectionMeteorologyWaste managementOzoneEnvironmental healthEconomicsEngineeringOzone layerPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disposable compressed gas aerosols have been a ubiquitous part of life since the mid-1950s. The signing of the Montreal Protocol in 1987 led to aerosol propellants changing from halocarbons to less damaging replacements; around 93% of current aerosol emissions by mass are volatile organic compounds (VOCs), with small contributions from compressed air (6.6%) and fluorocarbons (0.4%). The global consumption of aerosol units has increased significantly since the signing of the Montreal Protocol, increasing by an order of magnitude in some countries. In high-income countries, annual consumption increased through the 1990s and 2000s, typically reaching a plateau of approximately 10 ± 3 units person–1 year–1 dependant on product preferences. The largest contributors of both units and mass emissions are personal care products (PCPs). Consumption of aerosols in lower- and upper-middle income countries are growing rapidly, for example, Brazil, Mexico, China, Thailand, all tripling reported consumption since 2006. Based on evidence drawn from national production estimates, product specifications and formulations, and interpolation of usage between countries of similar economic status, we estimate global emissions of VOC from aerosol propellants were approximately 1.3 ± 0.23 Tg year–1 in 2018. The fraction of anthropogenic VOC emissions accounted for by aerosols has in some countries increased significantly as emissions from vehicles and fuels have declined. For example, in the UK, 6.1% of anthropogenic VOC emissions were from aerosols in 2017, more than were released from gasoline passenger cars. Should low- and middle-income economies grow consumption per capita in line with recent trends, then we project global aerosol consumption may reach approximately 4.4 ± 0.96 × 1010 units year–1 in 2050. Should existing national and international policies on aerosol product formulation remain unchanged, and VOCs remain the dominant propellant, compressed aerosols could account for a global emission of approximately 2.2 ± 0.48 Tg year–1 in 2050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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