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Enregistrement W3157815495 · doi:10.1177/0022343320980803

Emerging diasporas: Exploring mobilization outside the homeland

2021· article· en· W3157815495 sur OpenAlex
Connor Kopchick, Kathleen Gallagher Cunningham, Erin K. Jenne, Stephen M. Saideman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHomelandDiasporaMobilizationRefugeeArgument (complex analysis)EmigrationPolitical sciencePoliticsIdentity (music)PopulationPolitical economyEthnic groupHomeland securityCollective identityDevelopment economicsSociologyDemographyLawMedicineTerrorismEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An enormous number of people are leaving their homelands around the world today. This has happened several times in the past, but migration has spiked in recent years. These population movements can have significant effects on both the host country (where emigrants or refugees settle), as well as politics back in the homeland. After they leave their homelands, why do some groups mobilize, and in what ways? In this article, we examine a number of factors that may impact when emigrated groups mobilize after they move. We develop a new dataset on potential diasporas in the United States to evaluate a series of hypotheses, including those about motivations for mobilization such as identity maintenance, the objective plight of co-ethnics in the homeland, and group capacity to mobilize. We find some merit in the identity preservation argument and a strong effect of geographic concentration of the diaspora segment. Surprisingly, diaspora mobilization does not appear to be strongly related to conflict in the homeland among these groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle