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Enregistrement W3157817022 · doi:10.1007/s10899-021-10027-0

Contrasting Mind-Wandering, (Dark) Flow, and Affect During Multiline and Single-Line Slot Machine Play

2021· article· en· W3157817022 sur OpenAlexaff
Tyler B. Kruger, Mike J. Dixon, Candice Graydon, Chanel J. Larche, Madison Stange, Stephen D. Smith, Daniel Smilek

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoredomPsychologyMindfulnessAffect (linguistics)Mind-wanderingAnxietySocial psychologyCognitive psychologyClinical psychologyPsychiatryCognitionCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slot machines are a very popular form of gambling in which a small proportion of gamblers experience gambling-related problems. These players refer to a trance-like state that researchers have labelled 'dark flow'-a pleasurable, but maladaptive state where players become completely occupied by the game. We assessed 110 gamblers for mindfulness (using the Mindful Attention Awareness Scale), gambling problems (using the Problem Gambling Severity Index), depressive symptoms (using the Depression, Anxiety, and Stress Scale), and boredom proneness (using the Boredom Proneness Scale). Participants played both a multiline and single-line slot machine simulator and were occasionally interrupted with thought probes to assess whether they were thinking about the game or something else. After playing each game, we retrospectively assessed dark flow and affect during play. Our key results were that the number of "on-game" reports during the multiline game were significantly higher than the single-line game, and that we found significantly greater flow during the multiline game than the single-line game. We also found significantly lower negative affect during the multiline game than the single-line game. Using hierarchical multiple regression, we found that dark flow accounted for unique variance when predicting problem gambling severity (over and above depression, mindfulness, and boredom proneness). These assessments help bolster our previous assertions about escape gambling-if some players are prone to having their mind-wander to negative places, the frequent but unpredictable reinforcement of multiline slot machines may help rein in the wandering mind and prevent minds from unintentionally wandering to negative thoughts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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