Blood Omega-3 Fatty Acids Are Inversely Associated With Albumin-Creatinine Ratio in Young and Healthy Adults (The Omega-Kid Study)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Omega-3 fatty acids are associated with a lower risk of cardiovascular disease (CVD) and with beneficial effects on CV risk factors. The albumin-creatinine ratio (ACR) is a risk factor for CVD, all-cause mortality and accelerated glomerular filtration rate (GFR) decline in the general population. We aimed to investigate the association between n-3 PUFAS and ACR in heathy individuals with preserved GFR. Design and Methods: The present cross-sectional analysis is part of the GAPP study, a population-based cohort of healthy adults aged 25–41 years. Individuals with known CVD, diabetes, or a BMI >35 kg/m2 were excluded. eGFR was calculated according to the combined Creatinine/Cystatin C CKD-EPI formula. ACR was obtained from a fasting morning urine sample. The Omega-3 Index (relative amount of EPA and DHA of total fatty acids in %) was obtained from whole blood aliquots. Results: Overall, 2001 participants (median age 37 years IQR 31; 40, 53% female) were included in this analysis. Median Omega-3 Index was 4.59 (IQR 4.06; 5.25) and median eGFR 111 ml/min/1.73 m2 (IQR 103; 118). Median ACR was 0.14 mg/mmol (IQR 0; 0.43). We found a significant inverse association of the Omega-3 Index with ACR (ratio 0.84, 95%CI 0.73–0.96; p = 0.011) which remained after comprehensive adjustment (ratio 0.86, 95%CI 0.74–1.00; p = 0.048). No association of the Omega-3 Index with eGFR was found. The adjusted difference in eGFR per 1-unit increase in Omega3-Index was −0.21 (95%CI −0.76; 0.35; p = 0.47). Conclusions: A higher Omega-3 Index was significantly associated with lower ACR in this young and healthy population with preserved eGFR. Omega-3 fatty acids may exhibit cardio- and nephroprotective effects in healthy individuals through modulation of ACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».