Antibacterial potential of new active compounds with biological performances with drugs modeling of pharmacokinetics study as source of bacterial drugs manufacture process and preparations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adhatoda vasica and Calotropis procera was popular plants for its traditional medicinal materials as treatment of many bacterial diseases and skin disorders the class of group of chemicals were present in these medical plants as used of various medicines the new bioactive compounds as sources of various medicines the currently study was aim to obtained the higher antibacterial resilient biomolecules were measured through several advanced analytical techniques. The results showed that methanolic extracts and supercritical fluid extraction methods were best for higher yield of new compounds measurement process, after extraction the four structural compounds b-Sitosteryl linoleate, Myristyl diglucoside, D-Triglucopyranoside and S-allylcysteine acid were isolated in herbal plants, while the complete HPLC-DAD analyzed process with accuracy ,precision inter and intraday process all four compounds were done. The new drug design with apply of compartmental modelling of pharmacokinetics were apply on these four compounds check their potential level and capacity of measurements. The cytotoxicity test was analyzed in both plants at three concentrations (1, 0.4 and 8) in which 0.4 % showed the higher activity of LD which was 8 % in Calotropis procera extracts. The best activity of LD was recorded in methanol extracts over other six solvents (Methanol, Ethyl acetate, Chloroform, Hexane, Aqueous, and Ascorbic acid). It was concluded that the both species may act as the best resources of medicines in future uses an efficient and precise combinatorial quantitative analysis method and provided insight into the chemical constituents and development of various antibacterial drugs and explore this medical plants
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle