Characterization of the Endometrial MSC Marker Ectonucleoside Triphosphate Diphosphohydrolase-2 (NTPDase2/CD39L1) in Low- and High-Grade Endometrial Carcinomas: Loss of Stromal Expression in the Invasive Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Ectonucleoside triphosphate diphosphohydrolase-2 (NTPDase2/CD39L1) has been described in human non-pathological endometrium in both epithelial and stromal components without changes along the cycle. It was identified as a stromal marker of basalis. In the present study, we aimed to evaluate NTPDase2 distribution, using immunolabeling and in situ enzyme activity approaches, in endometrial carcinoma (EC) at different tumor grades. NTPDase2 was present in tumor epithelial EC cells, as in the non-pathological endometria, but the expression underwent changes in subcellular distribution and also tended to decrease with the tumor grade. In stroma, NTPDase2 was identified exclusively at the tumor-myometrial junction but this expression was lost in tumors of invasive phenotype. We have also identified in EC samples the presence of the perivascular population of endometrial mesenchymal stem cells (eMSCs) positive for sushi domain containing 2 (SUSD2) and for NTPDase2, already described in non-tumoral endometrium. Our results point to NTPDase2 as a histopathological marker of tumor invasion in EC, with diagnostic relevance especially in cases of EC coexisting with other endometrial disorders, such as adenomyosis, which occasionally hampers the assessment of tumor invasion parameters.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».