A Bibliometric Analysis of the Cannabis and Cannabinoid Research Literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cannabis refers to a flowering plant in the family Cannabaceae, which has been used medically, recreationally, and industrially. The history of cannabis has been both long and complex, however, the last few decades have seen a large increase in the volume of literature on this topic. The objective of the present bibliometric analysis is to capture the characteristics of peer-reviewed publications on the topic of cannabis and cannabinoid research. Methods: Searches were run on April 02, 2021, and results were exported on the same day to prevent discrepancies between daily database updates. Only “article” and “review” publication types were included; no further search limits were applied. The following bibliometric data were collected: number of publications (in total and per year), authors and journals; open access status; journals publishing the highest volume of literature and their impact factors; language, countries, institutional affiliations, and funding sponsors of publications; most productive authors; and most highly-cited publications. Trends associated with this subset of publications were identified and presented. Bibliometric networks were constructed and visualized using the software tool VOSviewer. Results: A total of 29 802 publications (10 214 open access), published by 65 109 authors were published in 5474 journals from 1829 to 2021. The greatest number of publications were published over the last 20 years. The journal that published the largest number of publications was Drug and Alcohol Dependence (n=705). The most productive countries included the United States (n= 12 420), the United Kingdom (n=2236), and Canada (n=2062); many of the most common intuitional affiliations and funding sponsors also originated from these three countries. Conclusions: The number of publications collectively published on the topic of cannabis follows an upward trend. Over the past 20 years, the volume of cannabis research has grown steeply, which can be largely attributed to the existence of a large amount of funding dedicated to research this topic. Future research should continue to investigate changes in the publication characteristics of emerging cannabis research, especially as it is expected that the body of publications on this topic is expected to rapidly grow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,207 | 0,484 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».