Interprosthetic Femoral Fractures Surgical Treatment in Geriatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total hip (THA) and total knee arthroplasty (TKA) are becoming an increasingly standard procedure in the whole world. In conjunction with an aging population and increased prevalence of osteoporosis, proper management of periprosthetic, and interprosthetic fractures is of great interest to orthopedic surgeons. This study aims to report the clinical and radiographic outcomes, complications and reoperations of IFFs in geriatric patients. METHODS: A retrospective single-institution case series study was conducted. Between 2011 and 2019, 83 patients underwent surgical treatment for periprosthetic femoral fractures. Thirteen fractures were identified as IFFs. Patient demographics and comorbidities were collected preoperatively, and fractures were classified with the Vancouver and AO unified classification system (AO-UCS). RESULTS: We included 12 patients (13 hips) with IFFs (AO-UCS type IV.3 B (2/13) type IV.3 C (3/13), type IV.3 D (8/13)). The average patient age was 86.54 (range, 79-89) years. There were 10 females and 2 males. Perioperative morbidity has been identified in 10 of the 12 patients, and the 3-month and 1-year mortality were reported in 2 and 3 patients, respectively. Cerclage cables were used in 9 of 12 patients. One of 12 patients showed a local complication, with no documented implant failure or revision. Patients achieved complete union and returned to their preoperative ambulatory status, and full weight-bearing at an average of 5 (range, 2 to 7) months later. CONCLUSION: Management of IFF can be challenging because these fractures require extensive surgical expertise. Locking plate seems to be a valuable treatment option for geriatric patients with IFFs. Despite the complexity of this type of fracture, the overall complication and revision rate, as well as the radiographic outcome are good to excellent. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, Therapeutic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».