Return to work of breast cancer survivors: toward an integrative and transactional conceptual model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To propose a conceptual framework of the return to work (RTW) of breast cancer survivors (BCS) according to the transactional perspective. METHODS: The Technique for Research of Information by Animation of a Group of Experts was implemented. For each determinant in an initial list established from the literature, experts selected for the consensus exercise were firstly asked to indicate their agreement level individually, via an online questionnaire. Determinants obtaining an agreement level of 80% or over during this first phase were retained. Determinants obtaining an agreement level below 80%, and additional determinants proposed by the experts, were then discussed collectively. After discussion, experts voted via a new online questionnaire to retain (or not) each determinant. Determinants obtaining an agreement level of 80% or over after this second phase were retained. Based on the determinants selected, a conceptual model was developed following the transactional approach. RESULTS: Eleven experts participated in the study. Forty of the 51 determinants listed initially from the literature achieved an agreement level over 80%, and 20 were added after the individual consultation phase. Twenty-two of the 31 determinants discussed collectively were retained. In total, 62 determinants were selected to construct the conceptual model. CONCLUSIONS: This integrative, operational, and transactional conceptual model of the RTW of BCS, constructed following an expert consensus, will help to design more efficient patient-centered intervention studies. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Identification of the 62 determinants associated with the RTW of BCS will help design tools that are easily used by all stakeholders involved in the RTW process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».