Exposure to e-cigarette TV advertisements among U.S. youth and adults, 2013–2019
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: E-cigarette advertising has been shown to increase e-cigarette awareness and use. Although e-cigarette marketing in the early 2010s has been well-documented, little is known about how it has changed in recent years in response to the regulatory scrutiny from the FDA and the Congress to combat youth vaping epidemic. This study aims to examine the exposure to e-cigarette TV advertising among youth and adults in the U.S. from 2013 to 2019, overall and by media market and brand. METHODS: Quarterly data on e-cigarette TV advertising exposure, measured by target rating points (TRPs), and expenditures from 2013 to 2019 were compiled from the StradegyTM of Kantar Media. Trends of quarterly e-cigarette advertising TRPs were reported by age group, market, and brand. RESULTS: Over the study period, overall exposure to e-cigarette TV advertising was higher among adults than among youth. E-cigarette advertising TRPs and expenditures were relatively stable, despite intermittent fluctuations, between 2013 Q1 and 2017 Q1 except for a one-time dip in 2015 Q3, followed by a sharp decline in 2017 Q2 and stayed low till the end of 2018. A resurgence of e-cigarette advertising TRPs occurred in 2019 Q1, led by the advertising from JUUL, Blu, and Vuse, which peaked in the third quarter of 2019, with quarterly TRPs reaching 316.8 for youth and 1,701.9 for adults, and quarterly advertising expenditure totaling $31 million. CONCLUSIONS: Significant variations, both over time and across media markets and brands, were observed for e-cigarette televised advertising between 2013 and 2019. Following a lull in TV advertising in 2017/18, major e-cigarette companies have substantially increased advertising of their products on American television since early 2019, resulting in a surge in exposure to e-cigarette advertising among both youth and adults. Our findings highlighted the importance of continued monitoring of e-cigarette advertising in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».