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Enregistrement W3157854250 · doi:10.1007/s00394-021-02579-z

Dietary patterns associated with renal impairment in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA)

2021· article· en· W3157854250 sur OpenAlexfundno aff
Euan Paterson, Charlotte E. Neville, Sara Megan Wallace, Jayne V. Woodside, Frank Kee, Ian Young, Sharon Cruise, Bernadette McGuinness, Alexander P. Maxwell, Gareth J. McKay

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilOffice of the First Minister and Deputy First MinisterQueen's UniversityHealth and Social Care Research and Development DivisionMedical Research CouncilPublic Health AgencyAtlantic PhilanthropiesCentre for Ageing Research and Development in IrelandUnited Kingdom Clinical Research CollaborationWellcome TrustQueen's University Belfast
Mots-clésMedicineRenal functionConfoundingConfidence intervalInternal medicineCohortKidney diseaseCohort studyCystatin CCreatininePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dietary-based primary prevention guidelines for chronic kidney disease (CKD) treatment are lacking due to limited evidence. Single nutrient intake studies do not account for complex dietary interactions. We assessed associations between dietary patterns and renal function in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA). Design A cross-sectional observational study used NICOLA baseline dietary data collected between February 2014 and March 2016 via a food frequency questionnaire for 2590 participants aged ≥ 50 years. Principal component analysis identified a posteriori dietary patterns. Renal function was characterised by estimated glomerular filtration rate (eGFR) using serum creatinine and cystatin-C. Associations were assessed according to quintiles of dietary pattern adherence and multivariable regression analysis examined associations with eGFR. Results Variation in three dietary patterns was significantly associated with eGFR. After adjustment for potential confounders, participants with least adherence to the ‘healthy’ dietary pattern 1 had a mean eGFR 3.4 ml/min/1.73m 2 (95% confidence interval, [CI] − 5.0, − 1.7, p < 0.001) lower than the most adherent. Those with lowest adherence to the ‘unhealthy’ dietary pattern 2 had a mean eGFR 1.9 ml/min/1.73m 2 (CI 0.2, 3.5, p = 0.03) higher than those with highest adherence. Participants with lowest adherence to dietary pattern 3, characterised by a high consumption of alcohol and coffee, had a mean eGFR 1.8 ml/min/1.73m 2 (− 3.5, − 0.01, p = 0.05) lower than those with greatest adherence. Conclusions Our findings identify independent associations between dietary patterns and eGFR. These findings can inform the development of diet-related primary prevention advice for CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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