Phytoextraction of Lead Using a Hedge Plant [Alternanthera bettzickiana (Regel) G. Nicholson]: Physiological and Biochemical Alterations through Bioresource Management
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation is a cost-effective and environmentally friendly approach that can be used for the remediation of metals in polluted soil. This study used a hedge plant–calico (Alternanthera bettzickiana (Regel) G. Nicholson) to determine the role of citric acid in lead (Pb) phytoremediation by exposing it to different concentrations of Pb (0, 200, 500, and 1000 mg kg−1) as well as in a combination with citric acid concentration (0, 250, 500 µM). The analysis of variance was applied on results for significant effects of the independent variables on the dependent variables using SPSS (ver10). According to the results, maximum Pb concentration was measured in the upper parts of the plant. An increase in dry weight biomass, plant growth parameters, and photosynthetic contents was observed with the increase of Pb application (200 mg kg−1) in soil while a reduced growth was experienced at higher Pb concentration (1000 mg kg−1). The antioxidant enzymatic activities like superoxide dismutase (SOD) and peroxidase (POD) were enhanced under lower Pb concentration (200, 500 mg kg−1), whereas the reduction occurred at greater metal concentration Pb (1000 mg kg−1). There was a usual reduction in electrolyte leakage (EL) at lower Pb concentration (200, 500 mg kg−1), whereas EL increased at maximum Pb concentration (1000 mg kg−1). We concluded that this hedge plant, A. Bettzickiana, has the greater ability to remediate polluted soils aided with citric acid application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».