MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157868512 · doi:10.3390/su13094754

Evaluating the Role of Geofoam Properties in Reducing Lateral Loads on Retaining Walls: A Numerical Study

2021· article· en· W3157868512 sur OpenAlexafffund
Muhammad Imran Khan, Mohamed A. Meguid

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Engineering and Technology, LahoreNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésLateral earth pressureRetaining wallGeotechnical engineeringFinite element methodStructural engineeringExpanded polystyreneParametric statisticsFriction angleCompressibilityShear strength (soil)EngineeringMechanically stabilized earthSoil structure interactionMaterials scienceGeologySoil waterComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expanded polystyrene (EPS) geofoam is a lightweight compressible material that has been widely used in various civil engineering projects. One interesting application of EPS in geotechnical engineering is to reduce the lateral earth pressure on rigid non-yielding retaining walls. The compressible nature of the EPS geofoam allows for the shear strength of the backfill soil to be mobilized, which leads to a reduction in lateral earth pressure acting on the wall. In this study, a finite element model is developed and used to investigate the role of geofoam inclusion between a rigid retaining wall and the backfill material on the earth pressure transferred to the wall structure. The developed model was first calibrated using experimental data. Then, a parametric study was conducted to investigate the effect of EPS geofoam density, relative thickness with respect to the wall height, and the frictional angle of backfill soil on the effectiveness of this technique in reducing lateral earth pressure. Results showed that low-density EPS geofoam inclusion provides the best performance, particularly when coupled with backfill of low friction angle. The proposed modeling approach has shown to be efficient in solving this class of problems and can be used to model similar soil-geofoam-structure interaction problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainabilityMême sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207