ASSOCIATION OF LIPID PROFILES AND COGNITIVE FUNCTION DETERIORATION OF GERIATRIC OUTPATIENTS AT NEUROLOGY CLINIC GUNUNGSITOLI REGIONAL GENERAL HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increase of life expectancy in Indonesia causes increasing numbers of dementia, mostly caused by Alzheimer's disease (AD). High serum cholesterol level has been suggested as a risk factor for AD. The strongest evidence linking lipid profile with AD provided by previous experimental studies where adding or reducing cholesterol altered amyloid precursor protein (APP) and amyloid ?-protein (A?) levels is the basic of this research. Objective: To determine whether lipid profile is associated with cognitive function deterioration of geriatric outpatients at Neurology Clinic Gunungsitoli Regional General Hospital. Methods: Participants of this cross-sectional study were outpatient geriatric patients at Neurology Clinic Gunungsitoli Regional General Hospital (n=85; mean age, 62.46±5.49 years old). The cognitive state was evaluated using Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-INA) and those with MoCA-INA score <24 were considered cognitively declined. Concentrations of serum lipid profile were measured and correlated with cognitive state using Pearson’s correlation. Multiple logistic regression analysis was used to calculate odds ratios (ORs) for cognitive decline. Results: Based on Pearson’s correlation test, high-density lipoprotein (HDL) level had significant strong positive correlation with MoCA-INA score (r=0.876;p=0.000) and triglyceride level had significant strong negative correlation with MoCA-INA score (r=-0.726;p=0.000). Relatively to cognitive decline, ORs for decreased HDL level was 3.19 (95%CI 2.02-4.36) and increased triglyceride level was 2.59 (95%CI 1.29-3.91). Conclusion: There was a significant relationship between decreased HDL-cholesterol level and increased triglyceride level with cognitive decline in geriatric outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».