Impact of COVID-19 on Early Childhood Educator’s Perspectives and Practices in Nutrition and Physical Activity: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Government guidelines for relaunching early childhood education and care (ECEC) programs during the COVID-19 pandemic have required the implementation of various practices to minimize the risk of infection transmission. These directives include recommendations regarding serving and handling food, shared spaces, and physical distancing which have a direct impact on the health and development of children in care. The purpose of this study was to explore early childhood educators' perspectives on how COVID-19 guidelines have impacted the nutrition and physical activity practices within their ECEC environment. A qualitative description approach was used to explore a purposive sample of 17 educators working full time in ECEC centres during the pandemic between July and August 2020. Semi-structured, individual interviews were conducted, audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed using a thematic analysis. Educators identified environmental changes in their environments noting a reduction in the quality food available for children juxtaposed with increased outdoor opportunities and a perceived increase in physical activity time. Teaching practices were also identified as being impacted by the COVID-19 guidelines. Curriculum, life skills, and social connectedness around healthy eating education was disrupted. Promoting physical activity education was challenged due to equipment, space, and curriculum enrichment opportunities losses. These findings demonstrate pronounced negative effects of COVID guidelines on nutrition and physical activity best practices within the ECEC environment. There is a need to support educators in maintaining healthy and active environments for preschoolers while following guidelines to minimize the risk of COVID infection transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».