Association Between Hurricane Sandy and Emergency Department Visits in New York City by Age and Cause
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The magnitude, timing, and etiology of morbidity associated with tropical cyclones remains incompletely quantified. We examined the relative change in cause-specific emergency department (ED) visits among residents of New York City during and after Hurricane Sandy, a tropical cyclone that affected the northeastern United States in October 2012. We used quasi-Poisson constrained distributed lag models to compare the number of ED visits on and after Hurricane Sandy with all other days, 2005-2014, adjusting for temporal trends. Among residents aged ≥65 years, Hurricane Sandy was associated with a higher rate of ED visits due to injuries and poisoning (relative risk (RR) = 1.19, 95% confidence interval (CI): 1.10, 1.28), respiratory disease (RR = 1.35, 95% CI: 1.21, 1.49), cardiovascular disease (RR = 1.10, 95% CI: 1.02, 1.19), renal disease (RR = 1.44, 95% CI: 1.22, 1.72), and skin and soft tissue infections (RR = 1.20, 95% CI: 1.03, 1.39) in the first week following the storm. Among adults aged 18-64 years, Hurricane Sandy was associated with a higher rate of ED visits for renal disease (RR = 2.15, 95% CI: 1.79, 2.59). Among those aged 0-17 years, the storm was associated with lower rates of ED visits for up to 3 weeks. These results suggest that tropical cyclones might result in increased health-care utilization due to a wide range of causes, particularly among older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle