Increased Osteocyte Lacunae Density in the Hypermineralized Bone Matrix of Children with Osteogenesis Imperfecta Type I
Notice bibliographique
Résumé
Osteocytes are terminally differentiated osteoblasts embedded within the bone matrix and key orchestrators of bone metabolism. However, they are generally not characterized by conventional bone histomorphometry because of their location and the limited resolution of light microscopy. OI is characterized by disturbed bone homeostasis, matrix abnormalities and elevated bone matrix mineralization density. To gain further insights into osteocyte characteristics and bone metabolism in OI, we evaluated 2D osteocyte lacunae sections (OLS) based on quantitative backscattered electron imaging in transiliac bone biopsy samples from children with OI type I (n = 19) and age-matched controls (n = 24). The OLS characteristics were related to previously obtained, re-visited histomorphometric parameters. Moreover, we present pediatric bone mineralization density distribution reference data in OI type I (n = 19) and controls (n = 50) obtained with a field emission scanning electron microscope. Compared to controls, OI has highly increased OLS density in cortical and trabecular bone (+50.66%, +61.73%; both p < 0.001), whereas OLS area is slightly decreased in trabecular bone (−10.28%; p = 0.015). Correlation analyses show a low to moderate, positive association of OLS density with surface-based bone formation parameters and negative association with indices of osteoblast function. In conclusion, hyperosteocytosis of the hypermineralized OI bone matrix associates with abnormal bone cell metabolism and might further impact the mechanical competence of the bone tissue.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».