Diurnal Variation of Plasma Extracellular Vesicle Is Disrupted in People Living with HIV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several types of extracellular vesicles (EVs) secreted by various immune and non-immune cells are present in the human plasma. We previously demonstrated that EV abundance and microRNA content change in pathological conditions, such as HIV infection. Here, we investigated daily variations of large and small EVs, in terms of abundance and microRNA contents in people living with HIV (PLWH) receiving antiretroviral therapy (HIV+ART) and uninfected controls (HIV-). METHODS: Venous blood samples from n = 10 HIV+ART and n = 10 HIV- participants were collected at 10:00 and 22:00 the same day. Large and small plasma EVs were purified, counted, and the mature miRNAs miR-29a, miR-29b, miR-92, miR-155, and miR-223 copies were measured by RT-PCR. RESULTS: Large EVs were significantly bigger in the plasma collected at 10:00 versus 22:00 in both groups. There was a significant day-night increase in the quantity of 5 miRNAs in HIV- large EVs. In HIV+ART, only miR-155 daily variation has been observed in large EVs. Finally, EV-miRNA content permits to distinguish HIV- to HIV+ART in multivariate analysis. CONCLUSION: These results point that plasma EV amount and microRNA contents are under daily variation in HIV- people. This new dynamic measure is disrupted in PLWH despite viral-suppressive ART. This study highlights a significant difference concerning EV abundance and their content measured at 22:00 between both groups. Therefore, the time of blood collection must be considered in the future for the EV as biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle