Prevention and management of allergic reactions to food in child care centers and schools: Practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Food allergy management in child care centers and schools is a controversial topic, for which evidence-based guidance is needed. Following the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach, we conducted systematic literature reviews of the anticipated health effects of selected interventions for managing food allergy in child care centers and schools; we compiled data about the costs, feasibility, acceptability, and effects on health equity of the selected interventions; and we developed the following conditional recommendations: we suggest that child care centers and schools implement allergy training and action plans; we suggest that they use epinephrine (adrenaline) to treat suspected anaphylaxis; we suggest that they stock unassigned epinephrine autoinjectors, instead of requiring students to supply their own personal autoinjectors to be stored on site for designated at-school use; and we suggest that they do not implement site-wide food prohibitions (eg, "nut-free" schools) or allergen-restricted zones (eg, "milk-free" tables), except in the special circumstances identified in this document. The recommendations are labeled "conditional" due to the low quality of available evidence. More research is needed to determine with greater certainty which interventions are likely to be the most beneficial. Policymakers might need to adapt the recommendations to fit local circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».