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Enregistrement W3157884319 · doi:10.1017/s0714980821000052

Multispecialty Interprofessional Team Memory Clinics: Enhancing Collaborative Practice and Health Care Providers’ Experience of Dementia Care

2021· article· en· W3157884319 sur OpenAlexaff
Linda Lee, Frank Molnar, Loretta M. Hillier, Tejal Patel, Karen Slonim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOttawa HospitalHamilton Health SciencesUniversity of OttawaMcMaster UniversityCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaEnthusiasmHealth careNursingPerceptionPrideMedicineMemory clinicPsychologyFamily medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored whether working within Multispecialty INterprofessional Team (MINT) memory clinics has an impact on health care professionals' perceptions of the challenges, attitudes, and level of collaboration associated with providing dementia care. Surveys were completed by MINT memory clinic members pre- and 6-months post-clinic launch. A total of 228 pre-and-post-training surveys were matched for analysis. After working in the MINT memory clinics for 6 months, there were significant reductions in mean ratings of the level of challenge associated with various aspects of dementia care, and significant increases in the frequency with which respondents experienced enthusiasm, inspiration, and pride in their work in dementia care and in ratings of the extent of collaboration for dementia care. This study provides some insights into the effect of collaborative, interprofessional approaches on health care professionals' perceptions of the challenges and attitudes associated with providing dementia care and level of collaboration with other health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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