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Enregistrement W3157886600 · doi:10.1177/09596836211011652

Growth rates for freshwater ferromanganese concretions indicate regional climate change in eastern Canada at the Northgrippian-Meghalayan boundary

2021· article· en· W3157886600 sur OpenAlexafffundabout
Simon Hayles, Tom A. Al, Jack Cornett, Alex Harrison, Jiujiang Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHoloceneConcretionGeologyClimate changeFerromanganeseEnvironmental changeGlacial periodRadiocarbon datingOceanographyPhysical geographyQuaternaryPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of freshwater ferromanganese concretions has been known for decades, but we are not aware of a generally accepted explanation for their formation, and there has been little research into their potential use as records of Holocene climate and paleohydrology. A conceptual model is presented to describe the environmental and geochemical processes which result in the formation and growth of freshwater ferromanganese concretions. In order to evaluate their potential as historical geochemical records, a concretion from Magaguadavic Lake, New Brunswick, Canada is the focus of a detailed geochronological and geochemical investigation. The radiocarbon data provide a coherent growth curve and a maximum age for the concretion of 8448 ± 43 years, consistent with the establishment of Magaguadavic Lake as a stable post-glacial lacustrine system. The data suggest accretion rates of 1.5 and 3.4 mm per 1000 years during the Northgrippian and Meghalayan stages of the Holocene, respectively. The abrupt change in growth rate observed at the stage boundary may be an indicator of Holocene climate change. These features are consistent with inferences from previous research that warmer climate in the Northgrippian led to eutrophication in some lakes in eastern North America. The results confirm that freshwater Fe-Mn concretions may yield important information about past climatic and environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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