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Enregistrement W3157887373 · doi:10.5539/ass.v17n5p16

Factors Affecting Chinese Consumers’ Impulse Buying Decision of Live Streaming E-Commerce

2021· article· en· W3157887373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealInterpersonal communicationMarketingPromotion (chess)BusinessAdvertisingRisk perceptionImpulse (physics)PsychologyPerceptionLive streamingConsumer behaviourSocial psychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the perspective of consumers, this research studied four factors including price promotion, time pressure, interpersonal interaction and visual appeal influencing the impulse buying decision of live streaming e-commerce consumers in China. This research used a quantitative design by developing questionnaires to collect data through the convenience sampling approach from 477 Chinese users who has live streaming shopping experience in social commerce platform Taobao.com. within the past 1 year in Kunming, City. Structural Equation Model (SEM) was used to analyze the data and the hypotheses accordingly. The results confirmed that price promotion, time pressure (promotional time limit, perceived opportunity cost), interpersonal interaction (consumer-streamer interaction, consumer-consumer interaction) and visual appeal these six factors have a significantly positive effect on consumer impulse buying decision. Meanwhile, perceived risk was found negatively related to consumer impulse buying decision. Besides, price promotion and visual appeal played the most important role in influencing consumer impulse buying decision of live streaming than any other factors. Additionally, the results also show that the promotion, the perception of opportunity cost, the interpersonal interaction (the interaction between consumers and streamers, the interaction between consumers), and the visual appeal all have a significant negative impact on consumers' perceived risk. However, for time limit of time pressure, our research hypothesis that promotion time limit has a significant negative effect on consumers' perceived risk has not been verified. Finally, perceived risk was found plays a mediating role in the relationship between price promotion, perceived opportunity cost, interpersonal interaction, visual appeal and impulse buying decision. However, it did not play a mediating role in the effect of promotion time limit on impulse buying decision. The findings suggest that managers and merchants of live streaming e-commerce should make a reasonable price promotion plan and provide good visual experience for consumers, at the meantime, strengthen interpersonal interaction and try to reduce the purchase risk of consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle