In silico identification of RBD subdomain of spike protein from Pro322-Thr581 for applications in vaccine development against SARS-CoV2
Notice bibliographique
Résumé
The three-dimensional hybrid structures of coronavirus spike proteins including the C-terminal sequence and receptor binding motif (RBM) was remodeled and energy minimized. Further, protein-protein docking show that Receptor Binding Domain (RBD) of SARS-CoV 2 Lys457-Pro490 bind on the surface of ACE2 receptor near N-terminal helices to form host-pathogen attachment. In this binding interface, SARS-CoV 2 shows a tight network of hydrogen bonds than other spike proteins from BtRsRaTG13-CoV, SARS-CoV, BtRsBeta-CoV, BtRsCoV-related, Pangolin-CoV (PCoV), human-CoV (hCoV), MERS-CoV (MCoV), Avian-CoV (ACoV) and PEDV1-CoV. Further studies show that subdomains from SARS-CoV 2 RBD Pro322-Thr581, SARS-CoV RBD Pro309-Pro575, BtRsRaTG13 RBD Thr581-Thr323, BtRsBeta-CoV RBD Ser311-Thr568, BtRsCoV-related Arg306-Pro575 and PCoV RBD Gln319-Ser589 show binding conformations with ACE2 like their full-length structures of spike proteins. In addition, the subdomains MCoV RBD Gly372-Val616, ACoV RBD Gly372-Val616 and PEDV1-CoV RBD Ala315-Tyr675 also binds on the surface of ACE2 similar to their full-length spike proteins. The B-Cell epitope mapping also identified main antigenic determinants predicting that these nine subdomains are highly useful in recombinant vaccine development in inducing cross neutralizing antibodies against SARS-CoV 2 spike protein and inhibits its attachment with ACE2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».